9,99 € partout dans le monde ? Mauvaise idée.

Quand on ouvre la data d'une app, le réflexe le plus fréquent, c'est le macro : iOS vs Android, un prix moyen, une LTV « globale ». Ça donne l'impression de piloter. En réalité, ça masque tout.

Un 9,99 € unique partout, c'est le symptôme : on a fixé un prix dans l'ensemble, sans regarder où les gens paient vraiment.

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1. On sort du macro

iOS / Android, c'est une coupe utile. Ce n'est pas une stratégie de prix.
Deux stores, dix pays, un seul ARPU affiché → tu mixes des réalités incompatibles. La moyenne a l'air stable. Les raisons, elles, sont fausses.

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2. On descend pays par pays

La question n'est plus « c'est combien en global ? », c'est : dans ce pays, sur ce store, qui convertit, à quel prix, pour quelle LTV ?

Sans ça, tu optimises un fantôme. On arrive souvent sur des apps où personne n'est allé dans ce détail : les chiffres « marchent » en slide, et pourtant ils n'expliquent rien.

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3. On n'oublie pas les deux extrêmes

• Marchés émergents — ex. le Brésil sur Android : souvent du volume réel, parfois du CA réel. Un prix Europe/US les tue en silence. Tu crois que « Android convertit mal » ; en fait, un pays cartonne mal pricé.
• Marchés à fort pouvoir d'achat — Suisse, Qatar, Monaco (et équivalents) : même produit, willingness to pay plus haute. Un 9,99 € unique les sous-price. Tu laisses du CA sans le voir, parce que la LTV globale dilue le signal.
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4. On arrête la LTV globale comme juge

Une LTV « dans l'ensemble » mélange qui paie trop cher, qui ne peut pas payer, et qui paierait plus. Résultat : tu trouves toujours la mauvaise raison (mauvais paywall, mauvais onboarding, « Android est moins bon »…).

La bonne lecture : LTV × conversion × CA, par pays (et par store si besoin). C'est seulement à ce grain que le prix, le tunnel et le store racontent la même histoire.

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Ce qu'on en tire

Localiser le pricing, ce n'est pas une option cosmétique. C'est la condition pour que la data dise vrai. Avant de tester un prix mondial, on découpe. Sinon chaque décision avale une moyenne qui ment.