Optimisation application mobile

Comment Mukiz a doublé sa LTV

×2

LTV utilisateur

+98 %

CA en 2 mois

Details

Sector :
lifestyle
Employees :
Plus de 10 employés
Customer :
Comment Mukiz a doublé sa LTV

On se fait un call de 30 min ?

Pas un pitch. Juste une conversation honnête pour voir si ça a du sens.

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Mukiz : une app déjà massive, mais une monétisation encore perfectible

Mukiz, c'est une application de blind test musical : jouer seul ou à plusieurs autour de la musique. L'app n'est plus à prouver, top 3 sur l'App Store France dans la catégorie Musique, et plus d'un million de téléchargements.

Elle avait des utilisateurs, du volume, et du chiffre d'affaires. L'objectif n'était pas de reconstruire le produit. C'était de trouver les leviers pour augmenter le CA tout en améliorant la qualité des abonnés.

On a commencé à travailler avec eux en mai. Analyse du comportement des joueurs, du tunnel de conversion, puis une série d'expérimentations autour de l'abonnement et de la monétisation.

Le vrai sujet : pas « plus d'abonnés », de meilleurs abonnés

Beaucoup d'apps cherchent d'abord à convertir plus. Sur Mukiz, la question était plus précise : est-ce que le modèle actuel attire les bons profils, au bon prix, avec la bonne offre ?

Deux profils ressortaient clairement :

  • Les passionnés du blind test, jouent régulièrement, trouvent de la valeur dans la durée
  • Les joueurs occasionnels, téléchargent pour une soirée, Noël, le Nouvel An… puis partent

Si le tunnel attire surtout le second profil, tu convertis… mais tu churnes. Et la LTV s'effondre.

Comment on a optimisé la monétisation de Mukiz

Réduire le churn sans perdre de conversion

Avant l'accompagnement, Mukiz proposait un free trial de 3 jours. L'hypothèse : ce trial attirait des utilisateurs sans réelle intention de rester abonnés.

On a testé sa suppression.

Résultat :

  • la conversion est restée stable
  • le churn a diminué

Le trial n'est pas revenu. En retirant une étape qui semblait « faciliter » l'inscription, on a amélioré la qualité des abonnements générés.

Moins de choix pour plus de clarté

L'offre proposait trois formules : mensuel, annuel, hebdomadaire. Sur le papier, plus de choix = mieux. Dans un tunnel, chaque option supplémentaire crée de l'hésitation.

On a retiré le mensuel. Il n'est pas revenu.

Reste :

  • annuel
  • hebdomadaire

Objectif : une décision plus simple, plus rapide, plus naturelle. Trop de choix, c'est souvent moins de conversions — et des profils moins clairs.

Tester le prix, sans figer un tarif

Le réflexe, c'est de chercher « le » bon prix. Sur une app à volume, le bon prix bouge. Ce qui compte, c'est la méthode.

On a commencé par tester sur iOS, pour lire un signal propre. Puis iOS et Android, pour voir si le store changeait la lecture. Aujourd'hui, on A/B teste les gros pays : France iOS, France Android, et le reste du monde.

À chaque palier, on lit trois signaux ensemble : volume d'abonnés, LTV, churn / refunds. Si la conversion baisse mais que LTV et CA montent, on a filtré, pas cassé.

C'est cette combinaison — meilleure qualité d'abonnés, offre plus claire, pricing testé par store et par pays — qui a permis de doubler la LTV.

Les résultats

  • Top 3 App Store France, catégorie Musique
  • +1M de téléchargements
  • ×2 sur la LTV utilisateur (30 jours)
  • +98 % de CA en 2 mois
  • Conversion stable après suppression du free trial
  • Churn en baisse
  • Offre simplifiée (annuel + hebdomadaire, plus de mensuel)
  • Pricing testé en continu (iOS → les deux stores → FR / reste du monde)

La suite

Prochaine étape : des paywalls custom selon le moment. Avant une pub. Pour débloquer une playlist. À l'arrivée dans l'app. Pour débloquer plus de pièces.

Même logique : le bon écran, au bon moment, pour le bon segment — pas une offre unique pour tout le monde.

Ce qu'on retient

Doubler la LTV, ce n'est pas un prix magique. C'est une série de décisions basées sur la donnée : qui convertit vraiment, combien d'offres on montre, et à quel rythme on teste le prix — store par store, pays par pays.

Sur une app déjà en production, même top chart et million de downloads, le gain ne vient pas forcément de nouvelles features. Il vient souvent d'un tunnel mieux calibré.

Votre app monétise déjà mais la LTV stagne ? On peut auditer churn, offre et pricing via notre abonnement. On en parle ?